GA优化算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数的gamma。
GA优化算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数的gamma。
粒子群优化SVM参数 遗传算法优化SVM参数
GA-SVM预测数据，输入训练样本，运用测试样本测试
SVDD参数C和g的网格优化，根据faturo大神的SVM参数优化改编
svm神经网络中的参数优化---提升分类器性能
SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能
遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率
结合遗传算法和SVM，实现特征选择和SVM参数优化同时进行
简单的GA遗传算法，可结合svm等其他分类算法的优化等
基于遗传算法寻优参数的支持向量机算法，使得算法的参数达到全局最优，避免陷入具备最小
MATLAB代码，利用支持向量机SVM，核函数为线性核函数并进行参数寻优对数据进行分类
支持向量机function函数，用来求解核函数
pso优化SVM参数，可运行。MATLAB实现
用PSO优化SVM参数，提升分类器效能。
该程序是cs-svm的程序，用于对svm的算法优化
资源名：SVM参数优化_提升分类器的性能_GA_PSO_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手...
SVM神经网络中的参数优化---利用SVM提升分类器性能，很好
使用GA优化SVM，便于分类或者性能退化
1．掌握支持向量机（SVM）的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等； 2．熟悉基于libSVM二分类的一般流程与方法；
SVM(支持向量机)参数寻优，用到的方法是交叉验证法。
支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
蜂群算法优化SVM参数，得到更好的优化效果，算法做了优化
遗传算法优化支持向量机，并计算AUC值,计算准确率
针对经典的SVM参数选择方法——遗传算法的一些不足，提出了改进，并将其与SVM相结合，得到自动选择核参数并进行SVM训练的算法即GA_SJ算法。该算法通过将随机搜索引入到遗传算法当中，并采用最优保存策略和动态的交叉...
使用启发式算法GA（遗传算法）来进行参数寻优，用网格划分(grid search)来寻找最佳的参数c和g
利用matlab的gui设计的带有输入和输出功能的界面图形，实现等距线可视性很强，自己独立编写的数据和图形，学习非常值得,实现 ga pca bp和svm压缩图像，matlab语言
实现pso优化svm的程序。并有实验数据作了说明
主要是利用CLO对svm进行优化，并能进行预测的matlab程序，可以运行出来，供参考
function [bestCVaccuarcy,bestc,bestg,ga_option] = gaSVMcgForClass(train_label,train,ga_option)% gaSVMcgForClass% by faruto% 2009.10.07%% 参数初始化if nargin == 2ga_option = struct('maxgen',100,'...